Im Ernst, was ist „Superintelligenz“?

Meta hat gerade einen wichtigen Schritt in seinen KI-Bemühungen angekündigt : Investitionen in Scale AI und den Aufbau eines Forschungslabors für superintelligente KI. Während Meta versucht, mit den großen Namen im KI-Rennen wie OpenAI, Anthropic und Google mitzuhalten, sieht die neue Strategie des Unternehmens vor, viel Geld in die Rekrutierung von Talenten und Investitionen in Scale AI zu investieren.

Heute tauchen wir in der Sendung in den Deal zwischen Meta und Scale AI ein, einschließlich der Ziele von Meta mit der Investition, und wir stellen die Frage, die wir uns alle stellen: Was ist übermenschliche Intelligenz überhaupt?

Folgen Sie Michael Calore auf Bluesky unter @snackfight , Lauren Goode auf Bluesky unter @laurengoode und Katie Drummond auf Bluesky unter @katie-drummond . Schreiben Sie uns an [email protected] .

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Michael Calore: Wie geht es allen diese Woche?

Katie Drummond: So, ich bin zurück und so froh, hier zu sein. Letzte Woche habe ich in Frankreich so viel Butter gegessen, die ersten paar Abende, die ich für mich hatte. Und was würde ein normaler Mensch in Paris tun? Vielleicht würde er ausgehen, an der Bar sitzen und allein zu Abend essen, vielleicht würde er sich mit einem Freund treffen. Ich habe allein in meinem Hotelzimmer Butter und Brot gegessen. Und wenn Sie mir zuhören und Mutter sind und ein kleines Kind oder kleine Kinder haben, verheiratet sind und mit Ehepartner, Kind, Haustieren und einem anstrengenden Job zu kämpfen haben, gibt es kein besseres Erlebnis, als allein in einem Hotelzimmer französische Butter und Brot zu essen.

Michael Calore: Wow.

Lauren Goode: Uncanny Valley , präsentiert von der Milchlobby.

Katie Drummond: Von der französischen Milchlobby. Ich fühle mich unglaublich. Wie geht es euch?

Lauren Goode: Mir geht es gut. Ich habe einen Pony.

Katie Drummond: Haben Sie?

Lauren Goode: Ja. Die meisten unserer Hörer können es nicht sehen, außer sie schauen sich unsere neuen Video-Promos online an, aber ich habe einen Pony. Es gibt oft einen Zusammenhang zwischen dem, was in der Welt passiert, und dem, was Frauen tun, wenn sie sich einen Pony schneiden. Mehr dazu nicht. Aber ansonsten bin ich super. Super. Bewerte den Pony online. Daumen hoch, Daumen runter.

Katie Drummond: Fünf von fünf.

Lauren Goode: Danke. Katie, wirklich, du warst meine Inspiration.

Katie Drummond: Oh nein, das ist zu nett. Aber ich liebe Ponyfrisuren und hasse Stirnfransen.

Michael Calore: Also, ich habe einen Haarschnitt für Sie.

Lauren Goode: Na, Mike, wie geht es dir? Tut mir leid, Mike.

Katie Drummond: Aber da steckt einfach so viel Intelligenz drin, Mike. Das ist es.

Michael Calore: Ich bin genau so, wie Gott mich gemacht hat.

Katie Drummond: Wie geht es Ihnen?

Michael Calore: Mir geht es super. Ich habe keine Haargeschichten. Ich habe in letzter Zeit keine Butter gegessen, deshalb fühle ich mich gerade ziemlich ausgeschlossen. Dies ist WIREDs „ Uncanny Valley“ , eine Sendung über die Menschen, die Macht und den Einfluss des Silicon Valley. Heute sprechen wir über Metas jüngste Investition in Scale AI und den Aufbau eines Forschungslabors für superintelligente KI. Es ist Metas jüngster Versuch, mit den großen Namen im KI-Rennen wie OpenAI , Anthropic und Google zu konkurrieren. Meta verfolgt jedoch einen anderen Ansatz. Die KI-Modelle sind nicht nur Open Source, sondern – in typischer Meta-Manier – versucht das Unternehmen offenbar, mehr Geld auszugeben als die Konkurrenz, um Top-Talente zu gewinnen. Die Investition in Scale AI, die keine Übernahme darstellt, ist nur ein Teil dieser Strategie. Wir werden untersuchen, was Meta sich von dieser Investition erhofft und was es tatsächlich bekommt, und ob dieser Schritt dem Unternehmen den gewünschten Wettbewerbsvorteil verschaffen könnte. Außerdem werden wir fragen: Was ist Superintelligenz überhaupt? Ich bin Michael Calore, Direktor für Verbrauchertechnologie und -kultur hier bei WIRED.

Lauren Goode: Ich bin Lauren Goode. Ich bin leitende Korrespondentin bei WIRED.

Katie Drummond: Und ich bin Katie Drummond, die globale Redaktionsleiterin von WIRED.

Michael Calore: Tauchen wir also zunächst in Scale AI ein. Im Gegensatz zu Meta ist das Unternehmen außerhalb des Silicon Valley kein bekannter Name, hat sich aber in der KI-Welt definitiv einen Namen gemacht. Was hat es mit Scale auf sich?

Lauren Goode: Scale AI ist ein Unternehmen für Datenlabeling. Klingt doch sehr interessant, oder? Scale AI übernimmt die Routinearbeit, analysiert und kategorisiert die Daten, die anschließend an größere KI-Modelle verteilt werden, um diese zu trainieren. Es ist nichts Besonderes, aber Scale AI spielt eine wichtige Rolle bei der Verbesserung von Machine-Learning-Programmen. Und sie haben einige ziemlich große Kunden. Unternehmen wie OpenAI und Google gehören zu ihren Kunden. Anfang des Jahres berichtete unser Kollege Will Knight über die neue Plattform von Scale AI, mit der KI-Modelle automatisch anhand wichtiger Benchmarks getestet und Schwachstellen identifiziert werden können. Scale AI hat sich also intensiv darum bemüht, ein wichtiger Partner für diese größeren KI-Unternehmen zu sein.

Katie Drummond: Ich denke, es ist auch erwähnenswert, dass der eigentliche Kern des Erfolgs des Unternehmens sein Gründer Alexandr Wang ist, ohne „e“, richtig?

Michael Calore: Ja.

Lauren Goode: Ja.

Michael Calore: Er ist das Flickr der CEOs.

Katie Drummond: Da haben Sie es. Er ist 28 Jahre alt und war einmal der jüngste Selfmade-Milliardär der Welt, was ziemlich unglaublich ist. Er ist also eine bekannte Persönlichkeit im Silicon Valley und wohl am besten für sein intensives Networking bekannt. Da ich nicht in San Francisco lebe, können Lauren und Mike Ihnen wahrscheinlich viel mehr darüber erzählen. Er war einmal Mitbewohner von Sam Altman , der ihm angeblich geraten hat, sein Networking etwas zu reduzieren. Die genauen Beweggründe sind nicht klar, aber Wang hat sich diesen Rat offensichtlich nicht zu Herzen genommen, und es hat sich für ihn ausgezahlt. Dieser jüngste Deal zwischen Meta und Scale AI kam also zustande, nachdem Wang und Zuckerberg angeblich viel Zeit miteinander verbracht und Networking betrieben haben. Und es sind tatsächlich seine Beziehungen zu so vielen Schlüsselakteuren in der KI-Branche, die ihm heute so viel Einfluss und die Nachfrage eines Unternehmens wie Meta eingebracht haben, das – worauf wir später noch eingehen werden – im Bereich KI wirklich einen Vorsprung gebrauchen könnte.

Bloomberg berichtete kürzlich , dass Wang dafür bekannt sei, „eine schwindelerregende Anzahl von Leuten“ anzurufen, und zwar nicht nur leitende, sondern auch junge Mitarbeiter in KI-Unternehmen, um zu erfahren, woran sie arbeiten und was sie erreichen wollen. Er ist also nicht nur ein Netzwerker, sondern auch jemand, der ständig am Puls der Zeit ist. In Sachen KI ist er im Silicon Valley quasi auf dem Laufenden.

Lauren Goode: Es klingt anstrengend.

Katie Drummond: Das stimmt. Allein davon zu reden, hat mich schon müde gemacht.

Lauren Goode: Ja. Und wie sieht Networking im Silicon Valley wirklich aus? Hätte man …

Katie Drummond: Also, Leute, erzählt mir. Was macht ihr so?

Lauren Goode: Ja, ich weiß nicht. Triffst du ein paar Leute im Blue Bottle, bevor du zum Marine Layer gehst und dann zu einer Coding-Party die ganze Nacht im Kutschenhaus einer Villa in Pacific Heights gehst? Ich weiß nicht. Wie sieht das aus?

Michael Calore: Es besteht aus vielen Spaziergängen und Gesprächen.

Katie Drummond: Ist das wirklich?

Lauren Goode: Nun, im Tal ist es das.

Michael Calore: Ja.

Lauren Goode: Unten in der Gegend von Palo Alto sind die Leute in … Machen die Leute das auch in San Francisco?

Michael Calore: Oh, ja.

Lauren Goode: Ja? Ja, das gibt es?

Michael Calore: Ja, die Leute gehen und reden.

Katie Drummond: Apropos Reden, Mike, ich möchte mehr über die Einzelheiten des Deals erfahren.

Michael Calore: Ja. Lassen Sie uns darüber sprechen, wie viel Geld bei diesem Deal auf dem Tisch liegt, was Meta sich von der Investition erhofft und, vielleicht am wichtigsten, was es tatsächlich aus diesem Deal herausholt.

Lauren Goode: Der Deal wurde als 14,3-Milliarden-Dollar-Investition in Scale AI angekündigt. Um es klarzustellen: Es handelt sich nicht um eine Übernahme. Sie übernehmen lediglich 49 Prozent der Anteile an Scale AI und holen Alexandr Wang und eine Reihe talentierter Mitarbeiter ins Boot. Aber es ist keine Übernahme, Leute. Nennt es nicht so. Wir haben in den letzten 12 bis 18 Monaten eine Welle solcher Entwicklungen erlebt. Microsoft und Google haben entweder strategische Investitionen getätigt oder Lizenzvereinbarungen mit kleineren KI-Unternehmen geschlossen, um diese ins Boot zu holen, ohne sich dabei der kritischen Prüfung der US-Regierung und des Justizministeriums auszusetzen, weil sie hier schnell vorankommen wollen. Sie wollen diese KIs so schnell wie möglich entwickeln und dafür all diese Talente gewinnen. Und ja, wir rechnen Meta hier mit rein, aber genau das machen sie mit Scale AI.

Für Alexandr, unseren Master-Networker, beinhaltet dieser Deal auch eine Führungsrolle in diesem Superintelligenzprojekt, das Meta aufbauen wird. Wir werden später noch näher darauf eingehen, wenn wir über Superintelligenz sprechen und was genau sie ist. Zuckerberg, Meta besitzt nun einen strategischen Anteil von 49 Prozent an Scale AI. Was Meta wirklich von diesem Deal profitiert, ist die enorme Menge an KI-Trainingsdaten, die Scale AI besitzt. Das führt dazu, dass Meta langfristig die Entwicklung seiner Meta-AI-Projekte vorantreiben möchte.

Katie Drummond: Meta macht hier sicherlich viele clevere Dinge. Einer davon ist, dass sie ihre Konkurrenten in eine schwierige Lage gebracht haben, wenn es darum geht, ob sie weiterhin mit Scale AI zusammenarbeiten oder zu anderen Unternehmen wechseln sollen. Scale AI unterhält auch Partnerschaften außerhalb des KI-Ökosystems. Das Unternehmen hat Verträge mit ausländischen Regierungen in Asien und Europa und sogar einen Vertrag mit dem US-Verteidigungsministerium für ein einzigartiges KI-Agentenprogramm, das so dystopisch klingt, wie es wahrscheinlich auch ist. Es heißt Thunder Forge. Ziel ist es im Wesentlichen, militärische Operationen mit KI-Agenten zu verbessern. Genau das, was man sich vorstellt. Meta könnte potenziell auch von all diesen Allianzen mit Scale AI profitieren. Man könnte also von einer für beide Seiten vorteilhaften Vereinbarung sprechen, die viele Akteure im KI-Bereich in Bezug auf Meta aufmerksam macht.

Lauren Goode: Ich denke, das Wichtigste bei Meta ist, dass Meta sich Innovationen zukauft. Es entwickelt sie nicht allein. Denken Sie nur an WhatsApp, Instagram und Oculus – alle wurden von Meta übernommen. Und manchmal, wenn Meta versucht, selbst eine Zukunftsvision zu entwickeln, wie zum Beispiel das Metaverse, von dem wir vor zwei Jahren noch nichts gehört haben, scheitert es auf der Nase – oder, wie wir gerne sagen, am Computer. Meta sichert sich hier nicht nur die Daten von Scale AI, sondern auch Talente und Technologien, die seiner Meinung nach für den Übergang in die nächste Phase der KI entscheidend sind. Vereinfacht ausgedrückt: Um KI zu verbessern, braucht man eigentlich zwei Dinge: mehr Rechenleistung und viele, idealerweise qualitativ hochwertige Daten.

Dies ist eindeutig ein Datenkauf und gleichzeitig eine Möglichkeit, andere Unternehmen von der potenziellen Nutzung dieser Daten abzuhalten. Wie Katie gerade sagte, zieht sich Google nun aus seiner Partnerschaft mit Scale AI zurück.

Michael Calore: Und Meta tut das, weil es noch einen langen Weg vor sich hat, um die Spitze zu erreichen, nicht wahr? Wir haben darüber gesprochen, wie Meta in den letzten Jahren im KI-Rennen ins Straucheln geraten ist. Deshalb möchte ich etwas näher darauf eingehen, insbesondere darauf, wie Meta hinter seinen Konkurrenten zurückgeblieben ist und was das Unternehmen konkret versucht, mit dieser Investition voranzukommen.

Lauren Goode: Genau, mit dieser strategischen Investition, Mike. Kurz gesagt: Llama, das grundlegende Modell des Unternehmens, die Antwort auf OpenAIs ChatGPT und Google Gemini. Leider konnte Llama dem Hype bisher nicht gerecht werden. Es ist nicht so leistungsstark wie die Konkurrenzsysteme von OpenAI und Google. Meta hat jedoch versucht, sich durch die Bereitstellung von Open Source für Llama zu differenzieren, d. h., den zugrunde liegenden Code frei mit externen Softwareentwicklern und Unternehmen zu teilen. Ich vermute, Meta glaubt, dass sich das langfristig tatsächlich auszahlen wird, auch wenn es derzeit nicht die besten Geschwindigkeiten und Feeds liefert.

Michael Calore: Darf ich Sie fragen, was die vorherrschende Meinung darüber ist, warum Meta beschlossen hat, Llama als Open-Source-Modell zu veröffentlichen, anstatt es wie alle seine Konkurrenten geschlossen zu halten?

Lauren Goode: Ja, das ist eine gute Frage. Ich wünschte, ich könnte Mark einfach anrufen und ihn direkt danach fragen, aber das geht nicht, und wir wissen nicht genau, was in seinem Kopf vorgeht. Ich denke aber, in jedem robusten Technologieumfeld gibt es Lock-in-Situationen und Open-Source-Anbieter, egal ob es um IBM-Mainframes und Linux geht oder um Apple-Software im Vergleich zu Google Android. Google Android ist meiner Meinung nach das weltweit meistgenutzte Betriebssystem, und verschiedene Produkte, Geschäftsmodelle und Lizenzmodelle haben sich daraus entwickelt. Das könnte Teil der langfristigen Überlegungen von Mark Zuckerberg sein. Ich glaube, er fühlt sich auch von Apple sehr enttäuscht. Das hat er letztes Jahr in einem Blogbeitrag deutlich gemacht, in dem er die Open-Source-Eigenschaft von Llama begründete. Er sagte, um dies erfolgreich zu machen, müssten wir sicherstellen, dass wir stets Zugang zur besten Technologie haben und nicht in das geschlossene Ökosystem eines Konkurrenten geraten, der uns bei unseren Entwicklungen einschränken kann.

Er sagte, eine seiner prägendsten Erfahrungen beim Aufbau von Meta-Diensten sei die Einschränkung dieser Dienste durch die Möglichkeiten gewesen, die Apple Meta auf seinen Plattformen bietet. Wenn er also über die Zukunft der KI und die Entwicklungen der nächsten Jahre oder darüber hinaus nachdenkt, möchte er wohl nicht, dass Meta sich festlegt.

Michael Calore: Ja, es fühlt sich an, als ob Metas KI-Bemühungen sehr oberflächlich und eher oberflächlich sind, eher auf leichtgewichtige, kundenorientierte Dinge ausgerichtet, oder? Sie haben die Meta-AI-App, mit der man quasi wie mit einem Chatbot chatten kann, sie haben ihre KI in die Smart Glasses integriert und sie haben Chatbots entwickelt, die in Instagram laufen und es ermöglichen, mit jemandem zu sprechen , der im Grunde wie Snoop Dog spricht . Es gibt auch die KI-gestützte Suche, die in allen verschiedenen Meta-Projekten eingeführt wurde, aber es fühlt sich wirklich so an, als ob sie sich nur auf diese Art von sozialem Spiel mit KI, insbesondere Chatbot-KI, konzentriert haben. Sie verfügen nicht über fortschrittliche Systeme, die Unternehmen lizenzieren können. Ihnen fehlt die Munition, die andere Unternehmen haben.

Katie Drummond: Nun, die kundenorientierte KI ist, wenn ich das so sagen darf, nicht besonders gut, nicht besonders gut konzipiert, nicht besonders gut gemacht und bietet auch keine besonders gute Benutzererfahrung. Ich habe kein Facebook-Konto und schon lange nicht mehr. Ich nutze Instagram. Ich habe diesen Chatbot also noch nie benutzt. Diese kundenorientierten Ansätze waren also nicht besonders erfolgreich und nicht nur nicht besonders gut, sondern es gab in letzter Zeit auch einige ziemlich gravierende Fehler beim Datenschutz. Überraschung, Überraschung, Meta hatte Probleme mit dem Datenschutz. Unsere Kollegin Kylie Robison berichtete, dass die App tatsächlich … Das ist verrückt. Einfach verrückt. Die App zeigte private Gespräche zwischen dem Chatbot und den Nutzern, darunter medizinische Informationen, Wohnadressen und sogar Dinge, die direkt mit anhängigen Gerichtsverfahren zusammenhingen, in denen die Leute mit dem Chatbot sprachen, ihm Fragen stellten und Hilfe bei irgendwelchen seltsamen, verrückten Fragen oder Problemen bekamen, die sie zu beantworten suchten.

Und ohne ihr Wissen tauchten diese Gespräche in einem Social Feed auf, wo jeder sehen konnte, wie jemand versuchte, den Mietvertrag seines Mieters zu kündigen, auf Pornografie zuzugreifen oder eine medizinische Diagnose für den seltsamen Knoten an seinem Fuß zu erhalten. All diese Dinge – ja, sollte man bei Gesprächen mit Chatbots vorsichtig sein? Absolut. Aber die meisten Leute gehen zumindest davon aus, dass diese Dialoge und dieser Austausch nicht einfach im Internet veröffentlicht werden. Ich meine, es ist ein ziemlich eklatanter Misserfolg. Und es fühlt sich ganz sicher nicht zufällig an, es fühlt sich nicht so an, als hätten sie einfach gedacht: „Oh, wie peinlich, dass das passiert ist.“ Ich glaube einfach nicht, dass es ihnen wirklich etwas ausmacht. Und das ist offensichtlich schon lange das Narrativ rund um Meta: Es treten Probleme mit ihren Diensten auf, insbesondere in Bezug auf den Datenschutz, und jemand in den Medien berichtet darüber, und dann wird das Problem behoben, und genau das ist dieses Mal passiert. Ich glaube, sie haben dem Chatbot einen Haftungsausschluss hinzugefügt, damit Sie wissen, ob Sie einer öffentlichen Freigabe Ihrer Gespräche zustimmen oder nicht.

Aber es fühlt sich einfach so an, als ob sie nicht besonders daran interessiert sind, sich intensiv mit dem Thema Datenschutz auseinanderzusetzen. Meiner Meinung nach sollten wir uns angesichts von Chatbots und KI und dieser schönen neuen Welt, in die wir alle hineinmarschieren oder in die wir hineinmarschiert werden, wahrscheinlich etwas Zeit nehmen, um über Datenschutzaspekte nachzudenken. Mit diesem Deal mit Scale AI hofft Meta nun natürlich, ein neues Kapitel in all seinen KI-Bemühungen aufzuschlagen, ob verbraucherorientiert oder nicht, insbesondere mit diesem Superintelligenz-KI-Labor.

Michael Calore: Es ist wirklich wichtig, dass Meta nicht all diese großen Versprechungen über Superintelligenz macht. Man würde diese Investition nicht tätigen, wenn man nicht das Gefühl hätte, im Wettlauf um die Entwicklung leistungsstarker KI-Programme bereits gescheitert zu sein. Denn es handelt sich nicht nur um eine Reorganisation oder Neuausrichtung, sondern um einen kompletten Neustart. Es ist ein brandneues Team mit neuer Führung und einer neuen Mission. Yann LeCun , ein hoch angesehener KI-Guru aus dem Silicon Valley, leitet seit langem die KI-Bemühungen von Meta. Er hat den Turing Award gewonnen, die Nerd-Trophäe für KI-Ingenieure. LeCun hält künstliche allgemeine Intelligenz jedoch nicht für eine unmittelbar bevorstehende Entwicklung. Er ist kein großer Chatbot-Befürworter. Er sieht den Wert großer Sprachmodelle, aber das ist nicht sein Interesse. Und ich denke, wenn man sich voll und ganz mit der Frage beschäftigt, was als Nächstes kommt, braucht man frisches Blut. Sie brauchen Menschen, die wirklich an diese nächste Phase glauben, die natürlich mit dem Begriff „Superintelligenz“ definiert wird.

Lauren Goode: Superintelligenz.

Michael Calore: Machen wir eine Pause und kommen dann zurück und finden heraus, was das bedeutet.

[brechen]

Michael Calore: Willkommen zurück im Uncanny Valley . Vor der Pause haben wir erwähnt, dass ein zentraler Aspekt dieses Deals zwischen Meta und Scale AI – abgesehen von den vielen finanziellen Mitteln – die Schaffung eines superintelligenten KI-Labors ist. Frage an die Gruppe: Was zum Teufel ist Superintelligenz?

Katie Drummond: Lauren?

Lauren Goode: Oh nein. Im Grunde geht es darum, eine KI zu entwickeln, die über das menschliche Gehirn hinausgeht. Es ist etwas unklar, was das genau bedeutet. In den letzten Jahren haben wir viel von AGI gehört, also künstlicher allgemeiner Intelligenz , jetzt sprechen wir von Superintelligenz. Mein Verständnis, basierend auf Gesprächen mit Forschern und Technologen, ist, dass es kein plötzlicher Wechsel ist, kein bestimmtes Modell oder eine Produktveröffentlichung, bei der wir plötzlich sagen: „Oh, wir leben in AGI“ und „Oh, der nächste Schritt ist Superintelligenz“. Es passiert alles in einem Kontinuum. Aber die Idee ist, etwas, das so intelligent ist wie ein Mensch oder das menschliche Gehirn, in der Tasche auf dem Handy zu haben – das ist einfach verrückt. Es wird weder empfindungsfähig noch emotional sein, aber es wird all das so gut nachbilden, dass es Sie völlig umhauen wird. Und vielleicht sind das schlechte Nachrichten für uns Menschen, ich weiß es nicht genau.

Wir wissen, dass der Begriff „Superintelligenz“ vom Oxforder Philosophen Nick Bostrom geprägt wurde, der 2014 ein Buch über Superintelligenz schrieb. Darin entwarf er eine Zukunft, in der die KI so weit fortgeschritten ist, dass sie sich gegen die Menschheit wenden und sie auslöschen könnte. Und jetzt wird dieser Begriff natürlich von Mark Zuckerberg verwendet. Metaversum, Superintelligenz – ich denke, wir haben mittlerweile eine Ahnung davon, was Mark Zuckerbergs Bücherregal bereithält.

Katie Drummond: Ich denke, die ganze Frage: Was ist künstliche Intelligenz? Was ist Superintelligenz? Vieles davon ist reine Markenpolitik. Die KI-Industrie nutzt dieses Marketing, um in der Öffentlichkeit, bei Politikern und Gesetzgebern, ein Gefühl von Einschüchterung, Angst, Ehrfurcht, Respekt und Ehrerbietung zu erzeugen. Sie wollen, dass sich die nächste Ära unmittelbar anbahnt und wir uns jetzt vorbereiten müssen. Und wenn wir nicht bereit sind, bevor China bereit ist, wird das katastrophal, denn es handelt sich um künstliche Intelligenz. Aber was ist das eigentlich? Und ich denke, Meta macht hier etwas sehr Interessantes und meiner Meinung nach auch Zynisches: Indem sie dieses neue Labor als Superintelligenz positionieren, sagen sie im Grunde: „AGI? AGI ist sowas von gestern. Wir denken gar nicht an künstliche Intelligenz. Wir springen direkt in die Superintelligenz.“

Ich meine, das ist Marketing durch und durch. Ich sage nicht, dass sich diese Technologie nicht weiterentwickelt, dass sie sich im Laufe der Zeit nicht drastisch verbessern wird, dass wir keine KI sehen werden – und wir sehen sie bereits –, die Dinge tun kann, die Menschen tun können. Wir sehen das ständig. Es gibt unzählige Beispiele dafür. Aber ich denke, dass diese Begriffe sehr schwammig und opportunistisch verwendet werden, damit Branchenführer und Führungskräfte ihre Technologie so beeindruckend, wertvoll und einschüchternd wie möglich darstellen. Das ist meine Meinung.

Michael Calore: Es ist auch gutes Marketing für Personalvermittler. Wenn man in der KI-Branche tätig ist, verdient man bereits recht gut und hat das Gefühl, am nächsten großen Ding zu arbeiten, weil man irgendwo an AGI arbeitet. Und dann plötzlich fragt man sich: „Ja, aber würde man nicht lieber an Superintelligenz arbeiten?“

Lauren Goode: Ja.

Michael Calore: Wer arbeitet sonst noch an Superintelligenz? Gibt es andere AGI-Unternehmen, die sagen: „Okay, nein, Moment, jetzt machen wir das auch.“ Gibt es Leute, die schon länger an Superintelligenz arbeiten?

Lauren Goode: Es hängt davon ab, welchem ​​KI-Visionär man zuhört. Sam Altman von OpenAI scheint sich weiterhin stark auf künstliche Intelligenz zu konzentrieren. Er glaubt, dass dies noch vor dem Ende von Trumps Amtszeit erreicht wird. Dario Amadei von Anthropic geht davon aus, dass künstliche Intelligenz in den nächsten zwei Jahren Realität wird. Das sind also immer noch die KI-Experten. Auf der anderen Seite gibt es Ilya Sutskever, den ehemaligen Chefwissenschaftler von OpenAI. Er ist Mitbegründer des Unternehmens Safe Superintelligence, das einen anderen Ansatz verfolgt. Es entwickelt privat Superintelligenz und kündigt an, diese Technologie erst dann der Welt zugänglich zu machen, wenn sie als sicher gilt. Ich denke also, sie arbeiten alle auf dasselbe Ziel hin, aber „Superintelligenz“ ist das neueste Schlagwort.

Katie Drummond: Ich finde es toll, dass sie viele Jahre lang im Verborgenen bleiben werden.

Michael Calore: Ja.

Katie Drummond: Ich kann es kaum erwarten, sie mit ihrer sicheren KI aus ihrem Bunker kriechen zu sehen.

Michael Calore: Ja, sie halten es angekettet im Keller.

Katie Drummond: Abgesehen von Ilya ist es erwähnenswert, dass nicht alle KI-Experten vom Superintelligenz-Hype begeistert sind. Es handelt sich also um Personen, die sich in der Vergangenheit eher zurückgehalten haben, aber in letzter Zeit mehr von ihnen zu Wort kommen, was ich bemerkenswert finde. Thomas Wolf ist ein Beispiel dafür. Er ist Mitbegründer und Chief Science Officer von Hugging Faces. Er bezeichnete einige Teile von Amadeis Vision als „bestenfalls Wunschdenken“. Genau das wäre die Vision von AGI. Demis Hassabis , CEO von Google DeepMind, hat seinen Mitarbeitern Berichten zufolge mitgeteilt, dass die Branche seiner Meinung nach noch bis zu einem Jahrzehnt von der Entwicklung von AGI entfernt sein könnte. Er wies darauf hin, dass KI vieles heute einfach nicht leisten könne. Auch hier zeigt sich die Skepsis gegenüber AGI. Wir sprechen hier noch nicht einmal von Superintelligenz. Wer weiß, wann es soweit sein wird. Ich schätze, wenn Ilya es uns sagt.

Michael Calore: Lassen Sie uns über alle Beteiligten sprechen. Man braucht wirklich alle Top-Talente, um wettbewerbsfähig zu bleiben, wenn man etwas entwickeln will, egal wie man es nennt. Und durch die Investition von Meta in Scale AI konnte Alexandr Wang gewonnen werden. Er bringt Schlüsselpersonen von Scale mit, die mit ihm bei Meta im Superintelligenzlabor arbeiten. Und das zu einer Zeit, in der KI-Talente extrem gefragt sind und führenden Ingenieuren Millionen und Abermillionen Dollar pro Jahr für die Arbeit in großen Unternehmen geboten werden. Und offenbar bietet Meta bis zu neunstellige Vergütungen an, um Leute für das Superintelligenzlabor zu gewinnen.

Katie Drummond: Moment mal. Können Sie uns bitte die neunstelligen Zahlen nennen? Es geht also nicht um Hunderttausende, nicht um Millionen, nicht um Dutzende Millionen, sondern um Hunderte Millionen?

Michael Calore: Es sind über 100 Millionen Dollar.

Lauren Goode: Was?

Michael Calore: Ja.

Katie Drummond: Ich bin sprachlos. Ich wusste von sieben- und achtstelligen Beträgen, die auch atemberaubend sind, aber neunstellig ist unfassbar. Das ist unfassbar viel Geld.

Lauren Goode: Ich denke mir gerade: „Ich muss das jetzt lesen.“ Was? Das ist ja verrückt. Ich revidiere mal meine Aussage von vorhin: „Oh, die Unternehmen, die gerade im KI-Bereich aufsteigen wollen, achten auf Rechenleistung und Daten.“ Sie achten auch auf Talente. Das spielt eine große Rolle. Ich bin immer noch sprachlos, dass diesen Leuten so viel geboten wird, aber ich schätze, Meta sieht genau das als notwendig an. Ich frage mich, wie sich das in der nächsten Gewinnmitteilung niederschlagen wird. Anfang der Woche wurde außerdem ein langjähriger Machine-Learning-Ingenieur und Forscher bei OpenAI zum Leiter der Personalbeschaffung befördert. Das ist faszinierend. Die erste Reaktion ist ja so: „Hm, das ist ja ein interessanter Karrierewechsel.“ Aber dann denkt man: „Oh, der Typ wird richtig gute Worte finden.“ Er muss jetzt rausgehen und die allerbesten Talente für OpenAI rekrutieren, kontinuierlich die allerbesten Talente für OpenAI rekrutieren, und sie müssen jetzt mit Meta konkurrieren, das Ingenieuren Millionen, ja Milliarden von Dollar bietet.

Ich glaube also, dass es derzeit tatsächlich einen Wettlauf um Talente gibt. Sequoia Capital-Investor David Kahn hat gerade einen Blogbeitrag dazu geschrieben, den ich gerade gelesen habe. Darin bezeichnet er Talent als den neuen Engpass in der KI und verglich dies mit dem Aufbau eines Sportteams. Alle werden von einem steinreichen Tech-Unternehmen oder einer Einzelperson unterstützt, und die Starspieler können sich unglaubliche Gehaltspakete in zweistelliger oder hunderter Millionenhöhe sichern. Anders als bei Sportteams, wo Spieler oft langfristige Verträge haben, können KI-Arbeitsverträge kurzfristig und flexibel sein, was bedeutet, dass jeder jederzeit abgeworben werden kann.

Katie Drummond: Es ist faszinierend, es ist grotesk. Ich möchte alles darüber wissen, wie viel diese Leute verdienen. Ich möchte alles wissen. Und für Meta wird es interessant sein zu sehen, wie viel Geld sie brauchen, um Top-Talente zu gewinnen. Geld spielt eine Rolle. Wenn mir jemand hundert Millionen Dollar bieten würde, um für jemanden zu arbeiten, der mich nicht so begeistert, in einem Unternehmen, dessen Erfolgsbilanz insgesamt mittelmäßig und im KI-Bereich eher schlecht ist, dann würden hundert Millionen Dollar den Unterschied machen. Und es wird sehr interessant zu sehen sein, ob die Anthropologen, OpenAIs und Googles dieser Welt da mithalten können. Wir wissen, dass Zuckerberg einen Großteil dieser Rekrutierung selbst übernimmt. Er spricht Kandidaten persönlich an. Ich frage mich, und wir werden es herausfinden, ob das dem Unternehmen nützt oder nicht.

Lauren Goode: Ich meine, unabhängig davon, was Sie vielleicht von Mark Zuckerberg halten, Meta ist einfach … Es gibt es schon eine Weile. Es ist ein 20 Jahre altes Unternehmen. Es ist börsennotiert. Wahrscheinlich erhalten Sie obendrauf noch ein wirklich attraktives Aktienpaket. Aber wenn Sie bei einem Raketenschiff wie OpenAI einsteigen, tun Sie das, weil Sie glauben, dass Sie, wenn Sie früh genug einsteigen … Zu diesem Zeitpunkt ist es noch nicht einmal so früh, irgendwann Multimillionär werden, wenn das Unternehmen entweder an Fahrt gewinnt oder verkauft wird oder so etwas. Und dann entsteht der Schwungradeffekt, den wir immer im Silicon Valley sehen, nicht wahr? Frühere Google-Mitarbeiter, die gegangen sind und andere Dinge gestartet haben. Wir werden irgendwann diese Welle von OpenAI-Leuten erleben, die gehen und andere Dinge starten. Aber wenn Sie jetzt ein vergleichbares Angebot von OpenAI oder Meta erhalten, für welches würden Sie sich entscheiden, wenn Sie wirklich an die Zukunft denken?

Michael Calore: Und ich meine, es gibt viele Leute, die dieses Geld nicht annehmen wollen. Wenn man sich die Leute ansieht, die diese superhohen Gehälter beziehen, werden sie jahrelang sehr, sehr gut bezahlt. Vielleicht wurde ihre Firma übernommen, und sie haben eine hohe Auszahlung erhalten, sodass sie jetzt eine bequeme Position bei Anthropic oder OpenAI haben. Und das Projekt, an dem sie arbeiten, entspricht ihren Fähigkeiten, und vielleicht wollen sie es auch durchziehen. Da spielt auch ihr Ego eine Rolle, es geht um eine Lebensentscheidung und ethische Fragen: Willst du wirklich für Meta arbeiten? Willst du das bauen, was sie bauen? Besonders nachdem sie angekündigt haben, dass sie ihre Technologien dem Verteidigungsministerium zur Verfügung stellen und mit den KI- und XR-Tools, die sie entwickeln, Kriegsführung betreiben werden.

Also ja, ich glaube, es gibt viele Leute, die momentan einfach nur gut dastehen und entscheiden müssen, ob ihnen das Geld als Person das wert ist oder nicht.

Lauren Goode: Verbringt ihr jemals Zeit mit der App Blind?

Michael Calore: Nein. Das ist die Folge, in der die Leute darüber sprechen, wie es ist, in einem Unternehmen zu arbeiten?

Lauren Goode: Es geht darum, für ein Unternehmen zu arbeiten, weil Sie sich mit einem Unternehmen anschließen müssen, wenn Sie sich für die App anmelden, aber es sind alles Themen. Und oft sind die Leute, die mit einem Vergütungspaket zur Gruppe kommen und sagen, ich habe dies von Meta oder Amazon angeboten und was soll ich tun? Und Sie erkennen nur, wie weit entfernte diese Welt manchmal von der Art und Weise ist, wie der Rest der Welt oder der Rest des Landes lebt. Leute, die sagen: "Nun, ich weiß es nicht. Sollte ich dieses 700.000 -Dollar -Paket von Amazon nehmen? Und das ist ohne Aktienkapital, Vorteile oder sollte ich dieses andere vergleichbare Paket von einem ähnlichen Unternehmen nehmen, aber sie werden mir erlauben, von zu Hause aus zu arbeiten? Und ich weiß jedoch nicht, dass ich 40 und ich nur 10 Millionen in Ruhestand habe." Ich bin wie, oh mein Gott, das ist die Welt, über die wir reden.

Michael Calore: Ja.

Katie Drummond: Wir müssen mehr darüber berichten. Ich denke, dass die Entschädigung von Menschen im Silicon Valley faszinierend ist.

Lauren Goode: Nun, wenn jemand wiegen, wenn Sie ein Personalvermittler sind, wenn Sie eine Person sind, die eines dieser Angebote aus dem Meta Superintelligence -Labor gemacht hat, möchten wir von Ihnen hören.

Michael Calore: Großes Geld.

Katie Drummond: Wir tun es sicher.

Lauren Goode: Unsere Signale sind da draußen.

Michael Calore: Großes Geld, keine Whammies.

Lauren Goode: Jetzt wissen wir, wofür Katie uns verlassen würde: um für Mark Zuckerberg zu arbeiten.

Katie Drummond: Hundert Millionen Dollar ist viel Geld. Es ist viel Geld.

Lauren Goode: Es ist viel Geld.

Katie Drummond: Das wäre schwierig für mich. Ich glaube nicht, dass ich es schaffen könnte.

Lauren Goode: Ja. Wenn Sie es investieren, wäre es viel Geld für Kinder Ihrer Kinder.

Katie Drummond: Ich weiß, aber dann muss ich meinem Kind sagen, was ich tue, und ich weiß nicht, dass ich das tun könnte. Ich bin völlig ehrlich. Ich glaube nicht, dass ich es schaffen könnte. Lassen Sie mich klar sein, es gibt viele fantastische Leute, die bei Meta arbeiten. Ich meine, das ist keine Ablehnung von Entscheidungen oder Karriereentscheidungen von irgendjemanden oder wo sie sich für die Arbeit entschieden haben, angesichts meines Hintergrunds und meiner beruflichen Lebensdauer, ja, ich weiß es nicht. Ich glaube nicht, dass ich das tun könnte.

Michael Calore: Sie werden Teil der Superintelligence -Revolution.

Katie Drummond: Ich will nicht.

Michael Calore: Vielleicht benutze einfach den Chatbot und dann kannst du das Gefühl haben, ein Teil davon zu sein.

Katie Drummond: Ja, los geht's. Ich habe einige dringende und sehr persönliche Fragen zu Metas Chatbot, und sobald wir diese Aufnahme ausziehen, werde ich sie alle privat fragen.

Michael Calore: Ich freue mich darauf, sie auf dem [unverständlichen 00:30:11] zu lesen.

Lauren Goode: Katie wie, wie kann ich mich aus einem Arbeitsprojekt extrahieren, bei dem ich pro Woche zwei Stunden in einem Raum eingesperrt bin?

Katie Drummond: Oh je.

Michael Calore: OK, machen wir eine weitere Pause und wir werden gleich mit Empfehlungen zurückkommen.

[brechen]

Michael Calore: In Ordnung, vielen Dank für ein tolles Gespräch über Superintelligence. Ich denke, es ist Zeit, unseren Zuhörern etwas aus unseren eigenen Superintelligent -menschlichen Gehirnen, unseren Empfehlungen für die Woche zu geben. Lauren, möchtest du zuerst gehen?

Lauren Goode: Klar. Ich habe kürzlich gelernt, dass Sie mit generativen KI -Tools wie ChatGPT Ihre Farbanalyse durchführen können. Hat einer von euch das jemals getan?

Michael Calore: Nein.

Katie Drummond: Nein.

Lauren Goode: Das ist also eine Sache, die Teil der Online -Welt der Schönheitsinfluencer ist, in der Sie normalerweise jemanden, manchmal einen Menschen, manchmal eine App mit menschlichen Input bezahlt, um die Farbe Ihrer Haare, Haut, Augen, Augen, Hautton, all das zu analysieren und Ihnen zu sagen, welche Jahreszeit Sie sind, und Ihnen dann sagen, welche Kleidung Sie so tragen sollten, wie Sie Ihre gesamte Situation anziehen.

Katie Drummond: Hast du diese Offenbarung gefunden?

Lauren Goode: Ja. Als ich kürzlich mit einigen Freunden rumhing, hatte einer von ihnen ihre Farbanalyse durchgeführt und wir sprachen darüber und sie sagte: "Oh, du kannst es einfach auf Chatgpt machen." Und ich sagte: "Was? Du musst niemanden ein paar hundert Dollar dafür bezahlen?" Also lud sie unsere Fotos in Chatgpt hoch und ich habe eine Farbanalyse durchgeführt. Und so bin ich ein tiefer Herbst, falls jemand wissen will.

Michael Calore: Es ist eine brennende Frage.

Lauren Goode: Das war die brennende Frage. Ich dachte, ich wäre vielleicht ein Winter, aber ich bin ein tiefer Herbst. Und so denke ich, dass dies der interessanteste Anwendungsfall von ChatGPT ist, den ich bisher erlebt habe.

Michael Calore: Immer von allen…

Lauren Goode: Nein, das ist nicht wahr.

Michael Calore: Von all Ihren Erfahrungen.

Lauren Goode: Das stimmt nicht. Neulich erzählte es mir, wie man Salini -Pilze anstelle von Cremini -Pilzen kocht. Ich bin mir ziemlich sicher, dass Salini -Pilze nicht existieren. So war es auch in dieser Hinsicht hilfreich.

Katie Drummond: Yikes.

Lauren Goode: Aber nein, ich habe es auch für andere Dinge benutzt. Ich habe es für Forschung und Argumentation und lustige Dinge wie diese verwendet.

Michael Calore: Das ist ziemlich gut.

Lauren Goode: Vielleicht später werde ich später Fotos von Ihnen in Chatgpt hochladen und sie bitten, Ihre Farbanalyse durchzuführen.

Michael Calore: Ich stimme nicht zu.

Lauren Goode: Und dann werde ich es dir sagen ... ok. Welche Farbe sollten Sie tragen. Sie beide tragen gerade alles schwarz.

Katie Drummond: Wie immer.

Michael Calore: Ja, ich wollte sagen. Ich rufe diese Tage an Wochentagen an.

Lauren Goode: Anarchisten im Raum. Ich liebe das. Ok, das war's. Das ist meine Empfehlung.

Katie Drummond: Ich habe darüber nachgedacht, was ich empfehlen sollte, und es würde entweder ein Buch, ein Kinderfilm oder ein Kindergericht, und ich dachte, nein, Mädchen, Sie haben bereits all diese getan. Sie müssen an etwas anderes denken. Ich habe tatsächlich eine KI-bezogene Empfehlung, die kürzlich jemanden kommen ließ, der mir mit meinen Outdoor-Pflanzen wie in unserem kleinen Hinterhof in Brooklyn hilft, und ich sagte ihm, dass alle meine Innenpflanzen sterben und kämpften, und ich war einfach so verwirrt. Ich war wie, in welchem Fenster sollte dieses in das Fenster gehen? Und was ... bla, bla, bla, bla, bla. Wie oft erwässere ich all diese Dinge? Ich habe viele Pflanzen. Und er empfahl diese App namens Bild dies. Und Sie machen Fotos von all Ihren Pflanzen und laden die Fotos in die App hoch. Es zeigt Ihnen, welche Art von Anlage sie ist. Sie können Ihr Telefon verwenden, um der App zu zeigen, wie viel Sonne durch das Fenster hereinkommt, und es wird Ihnen sagen, ob das genug Sonne ist, zu viel Sonne, nicht genug Sonne.

Oh, und Sie können ein Foto der Pflanze machen und es wird Ihnen sagen, ob es krank ist und was es zu kämpfen hat, was sehr ärgerlich, aber sehr hilfreich ist. Ich habe viele kämpfende Pflanzen. Aber es ist sehr, sehr cool. Es ist definitiv sehr wertend. Ich bekomme jetzt Push -Benachrichtigungen mit der Aufschrift: "Willst du nicht auf deine Pflanzen aufpassen?" Und ich bin wie, na ja, das tue ich, aber ich habe auch einen Job. Es ist ein sehr, sehr interessantes Produkt, und wenn Sie Pflanzen haben, kann ich es nur empfehlen.

Lauren Goode: Stellen Sie sich das vor.

Katie Drummond: Stellen Sie sich das vor. Gesunde Pflanzen, gesund Sie. Superintelligence, stell das vor.

Lauren Goode: Mike, was ist Ihre Empfehlung?

Michael Calore: Ich denke, angesichts des aktuellen geopolitischen Zustands der Welt ist es an der Zeit, Dr. Strangelove , den Film von 1964 von Stanley Kubrick, neu zu sehen. Dr. Strangelove oder: Wie ich gelernt habe, mich nicht mehr Sorgen zu machen und die Bombe zu lieben . Es geht darum, politische Spannungen zu eskalieren, die auf einem Missverständnis beruhen, das zum Atomkrieg führt. Es ist eine Farce. Es ist sehr lustig. Es ist auch sehr trocken, aber es ist ein großartiger Film. Leider habe ich es ungefähr einmal im Jahr neu angesehen. Ich bin normalerweise von aktuellen Ereignissen gezwungen, es zu sehen. Ich würde also sagen, dass es eine gute Zeit ist, Dr. Strangelove zu sehen. Und ich sage nicht, dass die Welt enden wird, aber wenn wir über die Atomkraft sprechen und über die Menschen in der Welt sprechen, die ihre Finger auf dem Button haben, ist es wichtig, uns daran zu erinnern, dass dies menschliche Entscheidungen sind, die Menschen über unsere Zukunft treffen, und es ist ein großartiger Film, Ihnen zu helfen, diese Informationen zu verarbeiten.

Katie Drummond: Wow.

Lauren Goode: Also, Katie verwässert ihre Pflanzen und ich schneide Pony und du schaust Filme über das Ende der Welt. Ich sehe, wer unter uns wirklich taucht und wer ...

Michael Calore: Viele Leute ignorieren die Leere. Viele Leute erkennen es an. Ich bin einer dieser Leute, die mein Gesicht direkt gegen das Glas legt und es nur erschreckt.

Katie Drummond: Das ist genau wie mein Mann. Nicht alles über ihn zu machen, aber ... ich habe das Gefühl, die Leere zu bedecken. Ich mache die Leere für meinen Job. Jeden Tag bin ich in der Leere. Wenn ich also nicht in der Arbeit frei bin, möchte ich nach La La Land gehen. Und so erzählte ich letzte Nacht den Leuten in Slack heute, mein Mann schrieb mir Links zu gebrauchten Motorbooten, weil er der sicherste Ort war, an dem wir während eines Atomangriffs in der Mitte eines Gewässers sind.

Lauren Goode: Guter Herr.

Katie Drummond: Und ich war wie und was genau werden wir in diesem kleinen Motorboot mitten im Atlantik vor der Küste von New York City tun? Ich denke, wenn es auf das Motorboot oder den Tod ankommt, werden wir wahrscheinlich sterben.

Lauren Goode: Ja, ja.

Katie Drummond: Sag nur.

Lauren Goode: Das war vor dem Schlafengehen, wie bevor du schlafen solltest?

Katie Drummond: Richtig, als ich im Bett lag und versuchte, schlafen zu gehen, und das Ding ist wie Ping, Ping, Links zu gebrauchten Booten.

Lauren Goode: Ich meine, ich denke, wir sind heutzutage alle Arten von Leerzeichen, also können Sie es also nicht wirklich ignorieren.

Katie Drummond: Sie können es nicht ignorieren, aber es ist eine Entscheidung, sich in Ihrer persönlichen Zeit darauf einzulassen, werde ich sagen.

Michael Calore: Ich würde sagen, wenn Sie diese Übung machen wollen, gibt es weniger Menschen, mit denen es entzückender ist, dies zu tun als Peter Sellers und George C. Scott und Sterling Hayden und Stanley Kubrick. Es ist ein großartiger Film, also streamen Sie ihn heute Abend.

Katie Drummond: Wir werden in den Shownotizen darauf verlinken.

Michael Calore: Danke, dass du ein unheimliches Tal gehört hast. Wenn Ihnen das gefallen hat, was Ihnen heute gehört hat, verfolgen Sie unsere Show und bewerten Sie sie in Ihrer Podcast -App Ihrer Wahl. Wenn Sie uns mit Fragen, Kommentaren oder Vorschlägen mit uns in Verbindung setzen möchten, schreiben Sie uns an [email protected] . Die heutige Show wird von Kyana Moghadam und Adriana Tapia produziert. Amar Lal bei Makrosound mischte diese Episode. Jake Lummus war unser New Yorker Studio -Ingenieur. Daniel Roman hat diese Episode überprüft. Jordan Bell ist unser ausführender Produzent. Katie Drummond ist WIReds globaler Redaktionsdirektor und Chris Bannon ist Leiter des globalen Audio.